Сто лучших книг
.
Авторы: 24 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
Книги: 113 А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я
На сайте 24 авторов, 12 книг, 101 статей, 506 глав.
3.3. Обобщенный алгоритм построения математической модели
Процедуру построения математической модели реальной системы, процесса или явления можно представить в виде алгоритма. Блок-схема, иллюстрирующая алгоритм построения математической модели, приведена на рисунке 3.1. Рассмотрим основные этапы построения математической модели.
1. Выделение системы из внешней среды. Выделение связей с внешней средой, разбиение множества связей на входные и выходные параметры. Наблюдение за системой, накопление информации, достаточной для выдвижения гипотез о структуре системы и ее функционировании.
2. Выбор аппарата формализации осуществляется исследователем и зависит от многих факторов, в частности - от целей моделирования, имеющейся априорной информации, полученных экспериментальных данных.
3. Построение внешнего описания сводится к поиску области определения (в пространстве входных воздействий) и области значений (в пространстве выхода), размерность которых была определена на этапе 1, и определении соответствия между входными и выходными параметрами.
4,6. Если проверка адекватности показывает, что построенная модель не удовлетворяет предъявляемым к ней требованиям и причиной этого является более сложный характер поведения системы, то производится выбор нового метода математического описания.
5. В случае удачного построенного внешнего описания производится переход к внутреннему описанию, при этом размерность пространства состояний системы (то есть размерность вектора ) должна быть минимальной.
7. Определение (идентификация) качественных и количественных характеристик параметров, определяющих функционирование системы.
Среди представленных этапов построения математической модели методы идентификации параметров наиболее хорошо разработаны. При их использовании предполагается, что структура системы известна (априори или в результате решения задачи реализации), а неизвестны только значения параметров. Задача параметрической идентификации в этом случае сводится к поиску значений параметров, обеспечивающих минимизацию некоторой функции ошибки.
Особое значение на всех этапах построения математической модели является проверка адекватности, то есть непротиворечивости модели и ее достаточности для реализации целей исследования.
Рис 3.1. Блок-схема алгоритма построения математической модели
Если построенная модель недостаточно полно отражает свойства моделируемой системы, то никакое применение самых современных средств и методов исследования не может дать удовлетворительных результатов. Таково неизбежное свойство использования математической модели. Все получаемые при ее исследовании результаты отражают свойства собственно модели, а не исходной системы, для исследования которой модель была разработана. После того, как модель построена, она начинает «жить своей собственной жизнью» [16, С.18].
Популярные книги
- Характеры и расстройства личности
- МАКСИМУМЫ И МИНИМУМЫ В ГЕОМЕТРИИ
- Психологические моменты работы с детьми
- Проектирование зуборезных долбяков
- МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕАБИЛИТАЦИИ ДОШКОЛЬНИКОВ И ШКОЛЬНИКОВ С ПРОБЛЕМАМИ ЗДОРОВЬЯ В МОУ СОШ № 90 «КРЕПЫШ»
- Математическое моделирование процессов резания, режущего инструмента и АСНИ. Конспект лекций
- Метаобразование как философcкая и педагогическая проблема.
- 1000+ кратких биографических данных (ИМЕННОЙ УКАЗАТЕЛЬ)
- Философия образования
- Минимум содержания образования по гуманитарным и социальным дисциплинам
Популярные статьи
- Психологические аспекты детского творчества
- НЕЙРОННЫЕ ОСНОВЫ ПАМЯТИ И НАУЧЕНИЯ
- Научно-технические библиотеки
- НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕГУЛЯЦИИ ЦИКЛА СНА
- РЕЧЕВЫЕ СТРУКТУРЫ МОЗГА И ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ АСИММЕТРИЯ ПОЛУШАРИЙ
- Двигательная функция ЦНС
- Вегетативная функция ЦНС
- НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭМОЦИЙ
- Интернет
- ОСНОВЫ НЕЙРОЭНДОКРИННОЙ РЕГУЛЯЦИИ ФУНКЦИЙ